Étude de cas:

Contexte: Belle est un acteur majeur de l'industrie chinoise de la chaussure, se classant au premier rang des ventes de chaussures pour femmes chinoises pendant 12 années consécutives.son réseau de vente au détail couvre environ 300 villes en Chine, avec près de 20 000 magasins de chaussures et de vêtements de sport exploités directement. Auparavant, Belle s'appuyait principalement sur la cueillette manuelle traditionnelle dans le processus de distribution de chaussures et de vêtements,mais a rencontré les problèmes clés suivants dans le fonctionnement réel:

Défis liés aux fluctuations saisonnières: l'industrie de la chaussure et de l'habillement est fortement influencée par les tendances saisonnières et de la mode, ce qui entraîne des fluctuations cycliques importantes du volume des commandes.Cela exerce une pression énorme sur les entrepôts pendant les périodes de pointeLe mode de ramassage manuel ne peut pas faire face de façon flexible à ce changement dynamique.

Défi de gestion de nombreux SKU: Les produits de chaussures et de vêtements sont disponibles dans une grande variété de styles, de tailles et de couleurs, ce qui donne lieu à de nombreux SKU.Le processus manuel de recherche et de cueillette est long et exigeant., avec un taux d'erreur élevé, ce qui affecte la rapidité de livraison et la satisfaction du client.

Problème d'exactitude des stocks: en raison de la complexité des attributs du produit, les méthodes traditionnelles de comptage et de gestion des stocks sont sujettes à des erreurs,ce qui rend difficile la mise à jour précise et en temps réel des données d'inventaire, affectant ainsi les décisions de la chaîne d'approvisionnement et les opérations commerciales.

Coûts croissants: Avec l'augmentation annuelle des coûts de main-d'œuvre, en particulier la demande de cueilleurs qualifiés, le fardeau des coûts de la logistique d'entreposage a augmenté, réduisant les marges bénéficiaires des entreprises.

Résolution:

Après des enquêtes approfondies sur le site et une analyse des besoins, notre société a recommandé l'adoption de machines de tri à plateaux partagés comme solution pour Belle.

Échelle du projet: 480 chariots, 300 destinations, 10 stations d'entrée.

Temps de mise en œuvre: du 12 août 2018, pour la planification et la conception à la fin du projet le 21 septembre 2018, il a fallu 39 jours.

Affichage de l'effet: après l'introduction des machines de tri à plateaux partagés, Belle a obtenu des résultats significatifs:

Augmentation substantielle de l'efficacité du ramassage: par rapport aux méthodes traditionnelles de ramassage manuel, l'efficacité du ramassage s'est améliorée de plus de 70%,Réduire considérablement les délais de livraison et offrir aux clients un service plus rapide.

Réduction marquée de l'apport de main-d'œuvre: une réduction de 40% de la demande de main-d'œuvre réduit la dépendance au travail manuel et réduit considérablement la charge de travail des employés.

Amélioration de la précision de la sélection: la précision est passée à 99,9%, ce qui garantit une livraison précise de chaque chaussure et vêtement aux consommateurs, ce qui réduit considérablement les plaintes et les litiges des clients.

Augmentation significative de la satisfaction de la clientèle: grâce à l'amélioration de l'efficacité et de la précision du choix, la satisfaction de la clientèle a augmenté de 30%, consolidant davantage la position de Belle sur le marché.